優秀な人材を引き留めるために先進企業が導入している「データ活用」や「個の尊重」を軸とした新しい離職対策
離職の主な原因として、上司との人間関係、評価への不信感、過度なストレスなどが挙げられ、従来の画一的な管理では対応しきれなくなっています。
AIの活用
SHIFT: 自社開発のAI「めん太」を活用し、全社員との面談内容から本音を収集。退職リスクを早期に検知し、実際に111人の離職を阻止しました。
トリドールHD: AIで店員の貢献意欲を分析し、エンゲージメントを高める施策を導入。年収最大2,000万円という破格の待遇提示も話題となっています。
「公平性」と「多様性」の追求
キーエンス: 徹底した「公平性」を重視。配属や顧客担当の格差を是正し、評価の不透明感を排除しています。また、上司の評価項目に「部下の成長」を組み込んでいます。
サイボウズ: 「100人100通りの働き方」を掲げ、個々の事情に合わせた柔軟な制度を導入。かつて27％を超えていた離職率を劇的に改善させました。
対話と自己実現の支援
船橋屋: 1on1の対話や研修制度を充実させ、若手の離職率を40％削減。
森永乳業: 新入社員に対して異例の「副業解禁」を実施。外部での経験を本業に還元させるなど、個人のスキルアップを尊重する姿勢を示しています。
人材流出を食い止める離職対策 鍵は公平な評価と個を尊重する制度
深刻化する人材流出にどう立ち向かうべきか。離職の要因は上司との関係や評価の不公平感、ストレスなど多岐にわたる。本記事では、AI（人工知能）に…
日経ビジネス電子版